[单选]

气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型，用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动，并利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真，不属于上述结论必要前提的是：

A . 该计算模型能检测出逗点状云系，准确率达99%，甚至在其完全形成前就能检测到
B . 从卫星图像中看，逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关
C . 该计算模型如与其他天气预报模型相结合，将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
D . 气象学认为气旋的形成可导致冰雹雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生

　　

　　参考答案：C

　　

　　[华图教育参考解析]：

第一步：寻找因果
原因：标记逗点状云系的形态和运动，“教会”计算机自动识别和检测逗点状云系，帮助人们高效发现恶劣天气
结果：该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气

第二步：分析选项
A选项：准确率高说明该模型才能值得信赖，才会被人们使用，所以该项可以成为前提，排除。

B选项：该项说明逗点状云系与气旋有关，那么监测逗点状云系就可以帮助人们预测天气，可以成为前提，排除。

C选项：该项说的是计算模型与其他天气预报模型相结合的准确率，但是该计算模型自身准确率并未说明，故该项不能成为前提，所以选C。

D选项：逗点状云系与气旋有关，而气旋的形成可能会导致恶劣天气，所以监测逗点状云系，就可以预测恶劣天气，将原因和结果进行联系，可以成为前提，排除。

故本题选C。
【2021-联考/天津-099】

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（编辑：潮州华图）